Kunstig intelligens har potentiale til at forbedre dine arbejdsgange og slutprodukter. Men hvordan kommer du konkret i gang med at drage nytte af AI, når du laver nyhedsbreve?
Hvis du har stillet dig selv det spørgsmål, så har Finanssektorens Uddannelsescenter svar og inspiration til dig.
Finanssektorens Uddannelsescenter (FU) uddanner og holder finanssektorens ansatte opdateret. Blandt andet via 10 forskellige nyhedsbreve sendt via Peytz Mail.
Nogle af dem laver Marie Sofie Christiansen:
"Når vi laver vores nyhedsbreve, hjælper Copilot os med idéer, vinkler og sparring,” forklarer projektmedarbejder Marie Sofie Christiansen.
Copilot er Microsoft AI-tjeneste. Men den samme funktionalitet finder du i produkter som Claude, ChatGPT, Gemini og Le Chat.
Kan man med almindelige Microsoft-Office-Pakke-evner bruge Copilot - eller skal man have teknisk indsigt eller være nysgerrig på ny teknologi?
“Det er meget nemt og intuitivt at bruge, så man behøver ikke være specielt teknisk ferm. På FU har alle medarbejdere en licens til den betalte version af Copilot, hvilket betyder, at vi har adgang til flere muligheder og formodentlig også en bedre kvalitet end i gratisversionen.”
Alle medarbejdere gennemgår intern træning i Copilot og får kendskab til funktioner, brugsscenarier og menneskeligt ansvar.
Det er på den analyserende front, at AI'en har været den største øjenåbner:
“Vi er rigtig glade for at bruge AI til at analysere vores månedlige dataindsamling og på den baggrund komme med tips og tricks til, hvordan vi kan forbedre vores kommunikationsindsatser,” forklarer Marie Sofie Christiansen.
“Vi har lavet en dataanalyseagent, som gennemgår vores månedlige dataindsamling og fremhæver nøglefund og tendenser, vi skal lægge mærke til”.
Helt lavpraktisk samles den relevante data i en PowerPoint-produktion hver måned. AI’en tygger sig så igennem dataindsamlingen. Dette gør det muligt at bevæge sig fra mavefornemmelser til datadrevne beslutninger:
“Den kommer med tips og tricks til, hvad vi med fordel kan gøre i fremtiden. Det kan varmt anbefales at lave en dataanalyseagent til det formål,” siger Marie Sofie Christiansen.
Har du et eksempel på et brugbart råd, den er kommet med?
“Den har givet os konkrete anbefalinger til, hvordan vi kan forbedre vores subjects ud fra de tendenser, den ser i åbningsrater og klikrater. Helt konkret kunne den i sidste måned udlede, at subjects med datoer, nyhedsvinkel og konkrete budskaber opnår en høj åbningsrate, mens subjects med tydelig værdi, teaser-format eller eksklusivt indhold genererer markant flere klik,” fortæller Marie Sofie Christiansen.
Er det bøvlet/tidskrævende at lave en agent?
“Faktisk ikke. Det var relativt ligetil at skrue fundamentet sammen for agenten. Det er dog tidskrævende at eksperimentere med AI generelt,” indrømmer Marie Sofie Christiansen, som pt. eksperimenterer med at udvide dataarbejdet til at analysere Excel-ark med en stor mængde af data.
Husk den menneskelige kontrol
Finanssektorens Uddannelsescenter deler gerne gode erfaringer - men også en opfordring:
“Vi har ikke oplevet nogle typiske fejl, men vi er generelt opmærksomme på at huske
the human in the loop. Det betyder, at vi altid tjekker op på kvaliteten af outputtet, og at vi sikrer, at dens konklusioner stemmer overens med de tendenser, vi også selv ser,” siger Marie Sofie Christiansen.
Et godt tip til at lave brugbare prompts er at få din foretrukne AI-assistent (ChatGPT, Gemini, Mistral..) til at lave den for dig. Forklar i menneskeord, hvilken data du har, og hvad du gerne vil opnå.
Her er en prompt, som kan hjælpe dig med at systematisere den viden, som du fx kan trække ud af Peytz Mail og andre mailsystemer:
Når har har opnået fortrolighed med at bruge AI i dine processer, kan du begynde at opbygge agenter, der kontinuerligt løser opgaver for dig.
Læs også:
Bruger du selv AI i dit arbejde med nyhedsbreve? Del dine erfaringer med os i en mail.